<< Вернуться к списку статей журнала
Том 15 №3 2013 год - Нефрология и диализ
Сравнительная оценка мочевого NGAL и периоперационных факторов в прогнозировании неблагоприятных исходов острого почечного повреждения у кардиохирургических больных пожилого возраста
Колесников С.В.
Борисов А.С.
Аннотация: Уровень мочевого NGAL может являться предиктором острого почечного повреждения (ОПП) и исходов кардиохирургического вмешательства. Целью исследования была сравнительная оценка мочевого NGAL и периоперационных факторов как предикторов неблагоприятных исходов ОПП у категории кардиохирургических больных старше 65 лет. Проспективное когортное исследование проведено у 81 пациента от 65 до 80 лет. Материалом исследования была моча, собранная из уретрального катетера непосредственно перед операцией и через 4 часа после кардиохирургического вмешательства. Количественный анализ NGAL в моче проводился иммунохемилюминесцентным методом. В результате ROC-анализа показано, что послеоперационный уровень мочевого NGAL является ранним маркером развития ОПП после кардиохирургических вмешательств у больных пожилого возраста (AUC 0,75; 93% ДИ 0,60–0,90). Время операции и искусственного кровообращения являются главными факторами в прогнозировании диализ-зависимого ОПП (AUC 0,86, 95% ДИ 0,75–0,97; AUC 0,85, 95% ДИ 0,75–0,95 соответственно). Содержание NGAL в моче является предиктором продолжительности ЗПТ свыше 5 суток у пожилых кардиохирургических пациентов с ОПП (AUC 0,89, 93% ДИ 0,64–1,0). Определение NGAL может быть полезным в прогнозировании летальных исходов в послеоперационном периоде у кардиохирургических пациентов пожилого возраста (AUC 0,82, 94% ДИ 0,69–0,95).
Для цитирования: Колесников С.В., Борисов А.С. Сравнительная оценка мочевого NGAL и периоперационных факторов в прогнозировании неблагоприятных исходов острого почечного повреждения у кардиохирургических больных пожилого возраста. Нефрология и диализ. 2013. 15(3):216-220. doi:
Весь текст
Ключевые слова: acute kidney injury,
NGAL,
predictors,
elderly patient,
heart surgery,
острое почечное повреждение,
NGAL,
предикторы,
пожилой возраст,
кардиохирургияСписок литературы:- Малов А., Мухоедова Т. Прогноз летальных исходов при диализ-зависимом почечном повреждении после кардиохирургических вмешательств // Патология кровообращения и кардиохирургия. 2012. № 2. С. 65–69.
- Мухоедова Т., Ломиворотов В., Колесников С. и др. Предикторы исходов острой почечной недостаточности при заместительной почечной терапии у кардиохирургических больных // Анестезиология и реаниматология. 2005. № 2. С. 53–58.
- Bellomo R., Ronco C., Kellum J. et al. Acute renal failure – definition, outcome measures, animal models, fluid therapy and information technology needs: the Second International Consensus Conference of the Acute Dialysis Quality Initiative (ADQI) // Group. Crit. Care. 2004. Vol. 8. № 4. P. 204–212.
- da Silva Magro M., de Fatima Fernandes Vattimo M. Does urinalysis predict acute renal failure after heart surgery? // Ren. Fail. 2004. Vol. 26. № 4. P. 385–392.
- Haase M., Bellomo R., Devarajan P. et al. Novel biomarkers early predict the severity of acute kidney injury after cardiac surgery in adults // Ann. Thorac. Surg. 2009. Vol. 88. № 1. P. 124–130.
- Haase M., Bellomo R., Devarajan P. et al. Accuracy of neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) in diagnosis and prognosis in acute kidney injury: a systematic review and meta-analysis // Am. J. Kidney Dis. 2009. Vol. 54. № 6. P. 1012–1024.
- Han W., Wagener G., Zhu Y. et al. Urinary biomarkers in the early detection of acute kidney injury after cardiac surgery // Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2009. Vol. 4. № 5. P. 873–882.
- Mehta R., Kellum J., Shah S. et al. Acute Kidney Injury Network: report of an initiative to improve outcomes in acute kidney injury // Crit. Care. 2007. Vol. 11. № 2. P. 31.
- Liangos O., Tighiouart H., Perianayagam M. et al. Comparative analysis of urinary biomarkers for early detection of acute kidney injury following cardiopulmonary bypass // Biomarkers. 2009. Vol. 14. № 6. P. 423–431.
- Mishra J., Ma Q., Prada A. et al. Identification of neutrophil gelatinase-associated lipocalin as a novel early urinary biomarker for ischemic renal injury // J. Am. Soc. Nephrol. 2003. Vol. 14. № 10. P. 2534–2543.
- O'Hare A., Walker R., Haneuse S. et al. Relationship between longitudinal measures of renal function and onset of dementia in a community cohort of older adults // J. Am. Geriatr. Soc. 2012. Vol. 60. № 12. P. 2215–2222.
- Parikh C., Devarajan P., Zappitelli M. et al. Postoperative biomarkers predict acute kidney injury and poor outcomes after pediatric cardiac surgery // J. Am. Soc. Nephrol. 2011. Vol. 22. № 9. P. 1737–1747.
- Parikh C., Mishra J., Thiessen-Philbrook H. et al. Urinary IL-18 is an early predictive biomarker of acute kidney injury after cardiac surgery // Kidney Int. 2006. Vol. 70. № 1. P. 199–203.
- Sargentini V., Mariani P., D' Alessandro M. et al. Assessment of NGAL as an early biomarker of acute kidney injury in adult cardiac surgery patients // J. Biol. Regul. Homeost. Agents. 2012. Vol. 26. № 3. P. 485–493.
- Tuttle K., Worrall N., Dahlstrom L. et al. Predictors of ARF after cardiac surgical procedures // Am. J. Kidney Dis. 2003. Vol. 41. № 1. P. 76–83.
- Vaidya V., Waikar S., Ferguson M. et al. Urinary biomarkers for sensitive and specific detection of acute kidney injury in humans // Clin. Transl. Sci. 2008. Vol. 1. № 3. P. 200–208.
- Wagener G., Jan M., Kim M. et al. Association between increases in urinary neutrophil gelatinase-associated lipocalin and acute renal dysfunction after adult cardiac surgery // Anesthesiology. 2006. Vol. 105. № 3. P. 485–491.
- Wijeysundera D., Karkouti K., Dupuis J. et al. Derivation and validation of a simplified predictive index for renal replacement therapy after cardiac surgery // 2007. JAMA. 2007. Vol. 297. № 16. P. 1801–1809.
- Zanardo G., Michielon P., Paccagnella A. et al. Acute renal failure in the patient undergoing cardiac operation. Prevalence, mortality rate, and main risk factors // J. Thorac. Cardiovasc. Surg. 1994. Vol. 107. № 6. P. 1489–1495.
Другие статьи по теме
