<< Вернуться к списку статей журнала

Том 21 №2 2019 год - Нефрология и диализ

Новые возможности скрининга белково-энергетической недостаточности у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом

Яковенко А.А. Лаврищева Ю.В. Румянцев А.Ш.

DOI: 10.28996/2618-9801-2019-2-243-249

Аннотация: Цель исследования. Сравнить эффективность методик скрининга белково-энергетической недостаточности (БЭН) у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом (ГД). Пациенты и методы. Обследовано 645 пациентов, получающих лечение программным гемодиализом, среди них 300 мужчин и 345 женщин в возрасте 56,8±12,8 лет. Все больные получали лечение программным ГД в течение 8,4±5,3 лет. Оценка нутриционного статуса с целью диагностики БЭН проводилась с помощью метода Минздрава России (МР) и метода, предложенного International Society of Renal Nutrition and Metabolism (ISRNM). Для скрининга БЭН использовали методики Malnutrition Universal Screening Tool (MUST), Nutritional Risk Screening (NRS), Nottingham screening tool (NST), Malnutrition Screening Tool (MST), Malnutrition-Inflammation Score (MIS). Результаты. При диагностике БЭН методом МР методики скрининга MUST, NRS, NST, MST показали индекс точности диагноза БЭН, не превышающий 36%, индекс точности диагноза БЭН методикой MIS составлял 53%. При диагностике БЭН методом ISRNM все методики скрининга показали индекс точности диагноза БЭН в диапазоне 53-61%. При диагностике БЭН методом МР методика скрининга БЭН "МЕГАСКРИН" продемонстрировал чувствительность на уровне 92% при специфичности 72,5%, индекс общей точности составил 76%. В то же самое время при диагностике БЭН методом ISRNM методика скрининга БЭН "МЕГАСКРИН" продемонстрировал чувствительность на уровне 71% при специфичности 92,5%, индекс общей точности составил 81%. Заключение. Методика скрининга БЭН "МЕГАСКРИН" у гемодиализных пациентов продемонстрировала приемлемую предсказательную ценность и может быть рекомендована к рутинному использованию при проведении скрининга БЭН у гемодиализных пациентов вне зависимости от метода диагностики БЭН в дальнейшем.

Для цитирования: Яковенко А.А., Лаврищева Ю.В., Румянцев А.Ш. Новые возможности скрининга белково-энергетической недостаточности у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом. Нефрология и диализ. 2019. 21(2):243-249. doi: 10.28996/2618-9801-2019-2-243-249

Весь текст

Ключевые слова: скрининг, белково-энергетическая недостаточность, гемодиализ, screening, protein-energy wasting, haemodialysis

Список литературы:

1. Mak R.H., Ikizler A.T., Kovesdy C.P. et al. Wasting in chronic kidney disease. J. Cachexia Sarcopenia Muscle. 2011; 2 (1): 9-25. DOI: 10.1007/s13539-011-0019-5.
2. Ruperto M., Sánchez-Muniz F.J., Barril G. Predictors of protein-energy wasting in haemodialysis patients: a cross-sectional study. J. Hum. Nutr. Diet. 2016; 29 (1): 38-47. Doi: 10.1111/jhn.12276.
3. Perez Vogt B., Costa Teixeira Caramori J. Are Nutritional Composed Scoring Systems and Protein-Energy Wasting Score Associated With Mortality in Maintenance Hemodialysis Patients? J. Ren Nutr. 2016; 26 (3):183-189. Doi: 10.1053/j.jrn.2015.11.003.
4. Kang S.S., Chang J.W., Park Y. Nutritional Status Predicts 10-Year Mortality in Patients with End-Stage Renal Disease on Hemodialysis. Nutrients. 2017; 9 (4): pii: E399. Doi: 10.3390/nu9040399.
5. Sabatino A., Regolisti G., Karupaiah T. et al. Protein-energy wasting and nutritional supplementation in patients with end-stage renal disease on hemodialysis. Clin. Nutr. 2017; 36 (3): 663-671. Doi: 10.1016/j.clnu.2016.06.007.
6. Ikizler T.A. A patient with CKD and poor nutritional status. Clin. J. Am. Soc. Nephrol. 2013; 8 (12): 2174-2182.
7. Gracia-Iguacel C., González-Parra E., Barril-Cuadrado G. et al. Defining protein-energy wasting syndrome in chronic kidney disease: prevalence and clinical implications. Nefrologia. 2014; 34 (4): 507-519. Doi: 10.3265/Nefrologia.pre2014.
8. Rodrigues J., Cuppari L., Campbell K.L., Avesani C.M. Nutritional assessment of elderly patients on dialysis: pitfalls and potentials for practice. Nephrol. Dial. Transplant. 2017; 32 (11): 1780-1789. Doi: 10.1093/ndt/gfw471.
9. Obi Y., Qader H., Kovesdy C.P., Kalantar-Zadeh K. Latest consensus and update on protein-energy wasting in chronic kidney disease. Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Care. 2015; 18 (3): 254-262. Doi: 10.1097/MCO.0000000000000171.
10. Takahashi H., Inoue K., Shimizu K. et al. Comparison of Nutritional Risk Scores for Predicting Mortality in Japanese Chronic Hemodialysis Patients. J. Ren. Nutr. 2017; 27 (3): 201-206. Doi: 10.1053/j.jrn.2016.12.005.
11. Robin X., Turck N., Hainard A. et al. pROC: an open-source package for R and S+ to analyze and compare ROC curves. BMC Bioinformatics. 2011; 12: 77. Doi: 10.1186/1471-2105-12-77.
12. Riegelman R. К., Rinke M.L. Studying A Study and Testing a Test: Reading Evidence-based Health Research (6th ed.). (2013). Philadelphia: LippincoH/William & Wilkins. - 340p.

Другие статьи по теме

• Механизмы адаптации внутрисердечной гемодинамики у диализных пациентов по данным радиоизотопной вентрикулографии
• Моноамины крови при хронической почечной недостаточности: эффект гемодиализа
• Болезнь Фабри у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом
• Распространенность белково-энергетической недостаточности у пациентов, получающих лечение программным гемодиализом